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從技術到實踐,華為云這套“組合拳”很 6!

時間: 2019-08-01 | 編輯: 152 | 閱讀:152次

人們都說如今是“數字化升維,智能紀降臨”!曾經有數據顯示,到2025年全球智能終端將達到400億,智能助理普及率將達到90%,智能將像空氣一樣隨處可見,而AI作為一種創新的通用目的技術,將為我們帶來巨大改變。

應對此種趨勢,華為發布AI戰略與全棧全場景AI解決方案,其中不乏全球首個覆蓋全場景人工智能的華為Ascend(昇騰)系列芯片以及基于華為Ascend(昇騰)系列芯片的產品和云服務等,力求從產業的未來、模型的訓練、算力、安全、算法、自動化、應用、技術協同、平臺以及人才獲得等十個方面做出變化,以一套“組合拳”或者說“全棧思維”來表達對未來AI 產業發展的期望,不得不說這波操作很6。 

活動現場人員爆滿

不單單是在AI 領域,同樣的全棧思維也體現在剛剛結束的、主題為“DevRun·選擇不凡,華為云開發者沙龍2019”的技術沙龍杭州站活動中。本次沙龍華為云聚焦了多位技術大咖,分別從AI 、IoT、區塊鏈、企業通信等幾大業務領域的深度探索與實踐操作入手,帶來了關于“工具應用、解決方案服務再到賦能行業的實踐”如此全棧式的技術分享,并與現場的開發者們展開了深入探討,干貨精彩。

第一波:工具篇

目前AI技術在火熱升級,助力走向智能世界的過程中,如果提及華為在人工智能計算領域所帶來的創新,華為Atlas人工智能計算平臺自然不可缺席。

華為Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列人工智能處理器和業界主流異構計算部件,通過人工智能加速模塊、加速板卡、智能小站、一體機等豐富的產品形態,電壓表工作原理,打造了面向端、邊、云的全場景人工智能基礎設施方案,可廣泛用于平安城市、智能交通、智能醫療、智能零售、智能金融等領域。

華為智能計算AI生態發展經理 黃磊

其中華為Atlas開發者套件 Atlas 200 Developer Kit(縮寫:Atlas 200 DK )是以海思Ascend 310芯片為核心的一個開發者板形態產品,主要功能是將Ascend 310芯片的核心功能通過該板上的外圍接口開放出來,方便用戶快速簡捷的接入并使用Ascend 310芯片強大的處理能力。配合集成開發環境MindSpore Studio,開發者可以30分鐘快速的搭建AI開發環境,應用一次開發即可實現端、邊、云全場景部署。

友好易用的集成開發環境MindSporeStudio提供了一套可視化業務編排、代碼自動生成到編譯運行的一站式AI開發平臺。開發者只用通過拖拽圖形化業務節點、連接業務節點、編輯業務節點屬性的方式編程編排,極大的降低了開發的門檻,實現業務流程編排“0“編碼。它還支持Caffe/Tensorflow等離線模型的的轉化和導入、多種日志查看、Profiling性能分析等功能,讓開發更高效。

現場開發者精彩提問

都說AI開發之難,難于上青天。確實,隨著指數級增長的數據、越來越復雜的模型、耗時的計算過程以及眾多晦澀難懂的AI開發工具,導致AI開發效率大大降低。這不僅削弱了開發者的開發熱情,更阻礙了AI產業的規?;l展。如何消除開發者對AI開發望而生畏的障礙,讓更多開發者可以輕松進入AI時代?是個問題!

對此,華為云 EI 布道師、華為云 ModelArts 核心開發者徐超表示,一站式AI開發平臺ModelArts能夠提供全流程的AI開發服務,例如智能數據處理、大規模分布式訓練、自動化模型生成,端-邊-云模型按需部署、運維管理以及幫助用戶快速創建和部署模型、管理全周期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,全面覆蓋三大類用戶,提供解決AI開發支持,其中包括AI深度玩家、AI初學者、無AI基礎的技術開發人員等,實力降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

華為云 EI 布道師、華為云 ModelArts 核心開發者  徐超

據了解,ModelArts實現了在原始數據、標注數據、訓練作業、算法、模型、推理服務等環節,提供全流程可視化管理;同時也實現千萬級數據模型、數據集以及服務等對象的管理,無需人工干預,自動生成溯源圖;選擇任一模型,就可以知道對應的數據集、參數、模型部署在哪里。談及實踐案例,徐超列舉了上海交通大學學生利用ModelArts 助力自動駕駛賽車。

文章標題: 從技術到實踐,華為云這套“組合拳”很 6!
文章地址: http://www.bqvfdr.icu/lianxiwomen/37265.html

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